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Enregistrement W6995883637

From Policy Instruments to Action Arenas: Toward Robust Fisheries and Adaptive Fishing Households in Southwest Nova Scotia

2014· other· en· W6995883637 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueArizona State University Library Digital Repository (Arizona State University) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGraduate College, Arizona State UniversitySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaArizona State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésFishingNova scotiaCorporate governanceExploitFisheries managementVulnerability (computing)Robustness (evolution)Psychological resilienceEcosystem-based managementArtisanal fishing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

abstract: The coastal fishing community of Barrington, Southwest Nova Scotia (SWNS), has depended on the resilience of ocean ecosystems and resource-based economic activities for centuries. But while many coastal fisheries have developed unique ways to govern their resources, global environmental and economic change presents new challenges. In this study, I examine the multi-species fishery of Barrington. My objective was to understand what makes the fishery and its governance system robust to economic and ecological change, what makes fishing households vulnerable, and how household vulnerability and system level robustness interact. I addressed these these questions by focusing on action arenas, their contexts, interactions and outcomes. I used a combination of case comparisons, ethnography, surveys, quantitative and qualitative analysis to understand what influences action arenas in Barrington, Southwest Nova Scotia (SWNS). I found that robustness of the fishery at the system level depended on the strength of feedback between the operational level, where resource users interact with the resource, and the collective-choice level, where agents develop rules to influence fishing behavior. Weak feedback in Barrington has precipitated governance mismatches. At the household level, accounts from harvesters, buyers and experts suggested that decision-making arenas lacked procedural justice. Households preferred individual strategies to acquire access to and exploit fisheries resources. But the transferability of quota and licenses has created divisions between haves and have-nots. Those who have lost their traditional access to other species, such as cod, halibut, and haddock, have become highly dependent on lobster. Based on regressions and multi-criteria decision analysis, I found that new entrants in the lobster fishery needed to maintain high effort and catches to service their debts. But harvesters who did not enter the race for higher catches were most sensitive to low demand and low prices for lobster. This study demonstrates the importance of combining multiple methods and theoretical approaches to avoid tunnel vision in fisheries policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle