Previous Crop Sequences Effect on Fusarium Head Blight of Cereals in the Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight (FHB) is a disease of concern across the Canadian prairies; low crop diversity within rotations increases disease risk. Approximately 60% of the area seeded to annual crops in Alberta, Manitoba and Saskatchewan consists of wheat and canola. The present study focusses on the effect of previous crop sequences on the severity of FHB of cereals across the prairies. From 2018 to 2020, six locations were seeded with a core set of five crops including wheat, barley, canola, pea, and maize; at some sites, a sixth crop was included such as lentil. Each year, yield, crop quality and FHB severity were recorded; also, Fusarium spp. were isolated and identified from cereal kernels. Several Fusarium spp. caused FHB among cereal crops and were associated with host crops. The experiment consisted of a factorial arrangement in a split block design. The diversity criteria were established by using groups A, B, and C. Where A is the crop sequences that included cereals, pulses and oilseeds in the rotation. Treatment B, consisted of cereals and pulses, or cereals and oilseeds; while C, consisted only of cereals. This year data from Saskatoon shows that the diversity criteria played an important role in the proportion of the various Fusarium spp.. Fusarium spp. shows a significant difference between treatments and the frequency of F. graminearum isolated was similar in sequences with only cereals and cereal with pulses/ oilseeds, but both differed from a crop sequence that include three-different crops. The lack of crop diversity across western Canada is a risk factor for future disease outbreaks. Link to Video Presentation: https://youtu.be/zbUD6Lp7-cg
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».