Prarencana Pabrik Minyak Canola dengan ekstrasi \nfluida superkritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Perkembangan produksi minyak Canola di Canada, Jepang, Amerika, Australia dan beberapa negara yang lain, telah membuktikan bahwa Canola telah menjadi salah satu usaha pangan dunia. Canola sebagai tanaman penghasil minyak berprospek untuk dapat bersaing dengan edible oil yang lain karena meningkatnya permintaan pasar akan minyak goreng yang aman untuk dikonsumsi, yaitu memiliki kadar asam erucic dan glukosinolat yang rendah, akan mendukung perkembangan minyak goreng yang berbahan dasar biji canola. \nMinyak canola dapat diekstraksi dari biji canola dan dapat digunakan sebagai salad dressing, bahan bakar dan margarin. Selama ini pengambilan minyak dari biji tumbuhan dilakukan dengan cold pressing biasa, tetapi dengan perkembangan teknologi maka mulai dikembangkan ekstraksi minyak canola dari biji canola dengan menggunakan fluida superkritis. Pengekstrak yang digunakan adalah CO2. Ada 3 tahapan proses dalam memproduksi minyak canola, yaitu tahap persiapan, tahap ekstraksi dan tahap pemurnian. Pabrik minyak canola menghasilkan limbah berupa sabun dan ampas biji canola dapat dijual. \nPerencanaan pabrik minyak canola adalah sebagai berikut : Jenis proses : ekstraksi dengan menggunakan fluida superkritis Operasi : batch, 10 kali per hari, 300 hari/tahun Produk : minyak goreng canola Bahan baku : biji tanaman canola = 1800 ton/tahun \nCO2 = 8928 ton/tahun \nUtilitas : Air = 32 m3/hari Fuel oil = 1140 L/hari Steam = 4897,4928 kg/hari NaOH = 32,78 kg/hari Bleaching earth = 16,196 kg/hari Refrigerant = 784,4850 kg/hari \nJumlah tenaga kerja : 100 orang Lokasi pabrik : Desa Tabulolong, Kabupaten Kupang, Nusa Tenggara Timur Luas tanah : 917.500m2 Analisa ekonomi : Modal tetap (FCI) : Rp 32.318.000.000,- Modal kerja (WCI) : Rp 2.775.000.000,- Biaya Produksi Total (TPC) : Rp 63.311.209060, ¬Penjualan per tahun : Rp 5.596.800.000,- Rugi per tahun : Rp 57.714.409060,-
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle