The positive effects of physical fitness on cognitive function in elderly individuals: lessons from the elite masters athletes
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive decline is one of the greatest concerns of aging, affecting adults aged 75 years and older (Canadian Institutes of Health Research, 2010). As the proportion of seniors (> 65 years) continues to increase more rapidly than any other age group, the number of cases of cognitive impairment will continue to rise, reaching epidemic levels and placing an enormous burden on the health care system. Physical activity (PA) has been studied as a behavioural factor that has positive effects on age-related cognitive decline. Recent evidence shows that cognitive decline is lower in those who better maintain muscle strength and aerobic fitness with aging (Bherer, Erickson, & Liu-Ambrose, 2013; Colcombe & Kramer, 2003; Heyn, Abreu, & Ottenbacher, 2004; Spirduso & Clifford, 1978); however, the underlying mechanisms responsible for enhancing cognitive function with PA are still unclear. While there is a great amount of information gathered on age-related cognitive decline, there is a notable lack of knowledge on this topic in the older age groups (> 75 years) - where age-related cognitive impairment is so prevalent. The study presented in this thesis is unique because we investigated the relationship between cognitive decline and physical fitness in elderly (> 75 years) study participants. Furthermore, this is one of the only studies to investigate both cognitive and physical function in elderly world-class Masters Athletes (MA). MA are exceptional individuals who maintain higher-than-average PA levels compared to age-matched counterparts, and who train and compete in a variety of sport competitions well into advanced age. As such, the aim of this study was to gain a better understanding of the relationship between cognitive function and physical fitness in a population most susceptible to age-related cognitive decline. We recruited 15 MA and 14 age-sex matched non-athlete controls (NAC) to undergo detailed investigations of physical fitness (maximal aerobic capacity (VO2max), peak isometric quadriceps strength, and PA levels), cognitive function (global cognitive function, processing speed and attention, learning and memory, language and verbal fluency, and mental flexibility), and functional capacity (10-repetition chair stand). As expected, we found that MA demonstrated superior indices of cognitive function in areas of global cognitive function, processing speed and attention, and learning and memory, and this superior cognitive function was associated with markers of greater physical fitness (VO2max and PA levels). Based on our findings, it is clear that greater fitness levels can be beneficial for maintaining cognitive function in an elderly (> 75 years) population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».