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Enregistrement W6995947608

2q36.3 is associated with prognosis for oestrogen receptor-negative breast cancer patients treated with chemotherapy

2014· article· en· W6995947608 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDavid Geffen School of Medicine, University of California, Los AngelesNational Cancer InstituteMedisinske fakultet, Universitetet i OsloInstitute of Biomedical Sciences, Academia SinicaMedical Research CouncilUniversity of California, San FranciscoNational Institutes of HealthAkershus UniversitetssykehusFakultet Medicinskih Nauka, Univerziteta U KragujevcuChanghua Christian HospitalChina Medical UniversityQIMR Berghofer Medical Research InstituteNorges ForskningsrådUniversitetet i OsloNational Breast Cancer FoundationSeoul National UniversityGenome Institute of SingaporeLeids Universitair Medisch CentrumNational Health and Medical Research CouncilOulun YliopistoUniversiti MalayaVetenskapsrådetSt Vincent's Hospital MelbourneAcademia SinicaKuopion Yliopistollinen SairaalaKarolinska InstitutetBundesministerium für Bildung und ForschungOvarian Cancer Research FundMinisterio de Economía y CompetitividadKementerian Sains, Teknologi dan InovasiDeutsche KrebshilfeUniversity of TorontoKing's College LondonAcademy of FinlandCancer Council VictoriaUniversity of MelbourneStockholms Läns LandstingNational Science CouncilMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoUniversiteit LeidenCancer AustraliaCancer Research InstituteAgency for Science, Technology and ResearchKWF KankerbestrijdingUniversity of Southern CaliforniaNational University of SingaporeCancer Research UKCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of SouthamptonBiocenter, University of OuluNational Institute for Health and Care ResearchUniversity Hospital Southampton NHS Foundation TrustDeutsches KrebsforschungszentrumHelsingin ja Uudenmaan SairaanhoitopiiriBreast Cancer Research FoundationUniversity of CambridgeCollege of Medicine, Seoul National UniversitySusan G. Komen for the CureTaiwan BiobankItä-Suomen YliopistoBreast Cancer CampaignNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchHelsingin YliopistoErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamEuropean CommissionCancerfonden
Mots-clésNucleofectionGestational periodTSG101DysgeusiaLiquationDiafiltrationDurvalumabProteogenomicsEmperipolesis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large population-based registry studies have shown that breast cancer prognosis is inherited. Here we analyse single-nucleotide polymorphisms (SNPs) of genes implicated in human immunology and inflammation as candidates for prognostic markers of breast can

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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