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Enregistrement W6995955691

Programme de vie pour les aîné.e.s hospitalisé.e.s (PVPA-HELP), care, empathie et COVID; les aîné.e.s

2024· other· fr· W6995955691 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial impactSocial functionSocial lifeContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire porte sur la détresse émotionnelle vécue par les patient.e.s au cours de la pandémie de la COVID-19 dans un hôpital du CIUSSS du Centre-Ouest-de-l’Île-de-Montréal. Elle entend analyser à travers la parole des divers soignant.e.s l’effet du contexte, les alternatives envisagées et mises en place au niveau de l’application du Programme de vie pour les aîné.e.s hospitalisé.e.s (HELP), les changements et les réorganisations qui se sont imposés au cours de la pandémie de la COVID-19. Afin de saisir les effets sociaux de la pandémie et à travers l’analyse du programme HELP sera questionnée la façon dont s’est négocié au niveau macro, le social care entre les niveaux de responsabilités de l’État, de responsabilités commerciales, informels et bénévoles. D’autres questions sont posées quant aux façons dont les composantes des arrangements du social care ont été affectées et réorganisées en raison de la pandémie de la COVID-19 et comment et en quoi les changements de pratiques, les interruptions de services, le niveau de réactivité de l’institution ont-ils été perturbés dans un contexte où « prendre soin » a été plus difficile, a dévié de ses objectifs de départ ou n’a pas été possible? Une dernière question vise à savoir en quoi et comment l’exercice de la compassion de la part des soignant.e.s envers les patient.e.s âgé.e.s hospitalisé.e.s a-t-elle été touchée? Notre hypothèse repose sur l’idée forte du social care comme forme socialisée, construite au croisement des responsabilités et des coûts entre l’État, les responsabilités commerciales, informelles et bénévoles et que le social care a été fortement ébranlé comme l’ensemble des institutions et programmes de prise en charge de personnes ayant des soucis de santé. De plus, une réflexion est effectuée autour de la compassion et des notions les plus abstraites issues de la typologie des arrangements du social care. Le mémoire est composé de cinq chapitres. Le premier présente la problématique élaborant sur la description des étapes liées de la démarche, la précision de l’objet de recherche et des cadres théoriques le soutenant. La démarche méthodologique y est aussi abordée. Le second chapitre est consacré à la recension des écrits sur lesquels repose l’ensemble de nos appuis théoriques et divers sujets exposés. Le troisième chapitre s’intéresse aux conséquences de la réorganisation du travail des soignant.e.s, sur l’état des patient.e.s âgé.e.s et le ressenti des soignant.e.s quant à ces conséquences. Transversalement à ces thèmes, les façons dont les soignant.e.s ont fait face et composé avec ces conséquences sont abordées. Le quatrième chapitre est consacré aux gestes de compassion bénéfiques aux patient.e.s âgé.e.s dont les différents projets et actions ayant été mis en place afin de diminuer la détresse psychologique, la confusion et la perte d’autonomie des patient.e.s âgé.e.s. S’y ajoutent les interventions du programme HELP ayant le plus manquées aux patient.e.s âgé.e.s et leurs effets ainsi que la notion de compassion. Le cinquième chapitre propose un retour sur les diverses sections de ce mémoire pour en proposer une lecture transversale dont l’analyse, à travers la parole des soignant.e.s impliqués dans le programme HELP, de la détresse émotionnelle, de l’effet du contexte, des alternatives envisagées et mises en place et les effets occasionnés par les modifications dans l’application du programme HELP. Y sont introduites les notions du care et du social care. Ce mémoire propose différents constats. Premièrement, la population des aîné.e.s hospitalisé.e.s était déjà considérée comme vulnérable et demandait une approche spécialisée bien avant que la pandémie de la COVID-19 ne survienne. Deuxièmement, lorsque la pandémie frappe en mars 2020, les mesures de sanitaires imposées à l’hôpital déséquilibrent grandement les arrangements du social care, déséquilibre qui provoque une situation dramatique pour les patient.e.s âgé.e.s. Troisièmement, suite à la gestion de la perte des bénévoles et des stagiaires du programme, l’équipe HELP s’est mobilisée rapidement et a été créative dès la première semaine de la pandémie de la COVID-19. Quatrièmement, les besoins en termes de care ne sont toujours totalement comblés pour les patient.e.s âgé.e.s, malgré le retour à l’équilibre d’avant la pandémie au niveau des arrangements du social care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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