Predicting Federal Third-Party Funding Regulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Third-party funding is a global phenomenon, although regulatory enforcement is local. Regulatory approaches vary widely from country to country and within countries, especially in federal legal systems, such as Canada, Australia, and the United States. The United States federal government is learning about third-party funding with an eye toward potential future regulation. Congress has been investigating funding, as evidenced by testimony in congressional hearings, proposed federal legislation, and a nonpartisan study on third-party funding by the Government Accountability Office. In addition, after more than a decade of observation, the United States Federal Civil Rules Advisory Committee recently formed a committee to explore whether to change the Federal Rules to address third-party funding. The United States federal government takes these steps against the patchwork quilt of conflicting and contrasting state regulations regarding third-party funding. This Article explores how federalism affects third-party funding in the United States. Specifically, it explores the likely effects of future third-party funding regulation at the federal level in conjunction with existing state regulations. Moreover, this Article presents various benefits and drawbacks that the United States federal government should consider when deciding whether to regulate TPF directly. It predicts whether the United States federal government will regulate third-party funding and, if so, how. Finally, this Article concludes by suggesting avenues for future inquiry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle