Quelques indicateurs pour la mesure de la consommation des espaces et la caractérisation de l'étalement urbain de la ville d'Ain Beida
Notice bibliographique
Résumé
RESUMEL'étalement urbain est un phénomène connu dans la plupart des agglomérations urbaines sous forme de démographie, saturation urbaine, ségrégation sociale.Il se traduit en faits urbains qui ont caractérisé un nombre de pays dans le monde entier.Seulement, la mesure et la caractérisation de l'étalement demeurent une tâche difficile, elles diffèrent d'un pays à un autre.Afin d'approcher la réalité de ce phénomène à l'échelle d'une ville moyenne; Aïn-Beida (notre cas d'étude), nous proposons de voir les différentes méthodes de mesure de l'étalement à partir des textes et articles scientifiques.À partir de ce fait, on a choisi trois exemples totalement différents sur le plan géographique, morphologique et social: Canada(Québec), les États-Unis, la France (Lyon).Le choix de ces expériences est porté essentiellement sur le nombre et la diversité des indicateurs de mesure utilisés dans chaque pays et chaque région, ces indicateurs deviennent par la suite une base de données pour sélectionner ceux qu'on peut projeter sur notre cas d'étude en fonction des similarités qui existent entre les exemples étudiés et le cas d'étude de notre recherche.Pour notre cas d'étude, Aïn-Beïda, qui est une ville moyenne dans les hautes plaines de la wilaya d'Oum El Bouaghi, a subi une extension spatiale démesurée, conséquence de la politique d'urbanisme de zoning fonctionnel consommateur d'espaces.Cette urbanisation accélérée a conduit à l'épuisement des réserves foncières, à l'étalement urbain et par conséquent, un développement anarchique, une pauvreté urbaine, et des ségrégations socio-spatiales importantes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».