Rapid product development in a rapid virtual enterprise - intelligent manufacturing systems realised in a successful european project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The IMS RPD 2001 (Intelligent Manufacturing Systems Rapid Product Development in a Rapid Virtual Enterprise) project focuses on the acceleration of the product development processes for mechanical parts by providing tools and methods for rapid manufacturing of physical parts. The vision of the project is to accelerate the product development within the described scope by shortening time (increasing the speed) of the respective process cahin, providing parts made of production materials and offering an increased flexibility in tooling technology. The three main objectives are: - The rapid and efficient product realisation in heterogeneous, distributed environments by the use, integration and combination of digital techniques like CAD, FEM, Virtual Reality with physical product realisation techniques like Rapid Prototyping & Rapid Tooling. - The set-up, management and collaboration support of project specific product development environments, called Virtual Enterprises, integrating dispersed partners with their complementing expertise and technology. - Design and manufacturing of parts/tools for adaptive volumes (one of thousands of pieces). The IMS RPD 2001 project is linked to the wolrdwide network of IMS and the interregioanl IMS RPD project. Several other regions like Canada, Australia, USA, Korea and Japan are part of this structure. Regularly held interregional meetings are encouraging communication and collaboration between partners from industrial companies and research institutes on an international level. The intention of this paper is to present the European IMS RPD 2001 project and to point out the benefits of the worldwide collaboration in the field of Rapid Product Development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle