RECIPROCATING WEAR RESPONSE OF Ti(C,N)-Ni3Al CERMETS
Notice bibliographique
Résumé
Titanium carbonitride (Ti(C,N)) cermets have become more popular in recent research\ndue to their mix of high hardness, high hot hardness, good ductility, chemical stability,\nand low densities. These mechanical properties make Ti(C,N)-cermets especially\ndesirable as a replacement for current ‘hardmetals’, such as tungsten carbide cobalt (WCCo),\nas it is known that WC-Co exhibits poor mechanical behaviour at elevated\ntemperatures. Additional interest and research has been conducted in reference to binders\nwhich enhance the cermet’s capability to retain strength at high temperatures while\nremaining ductile. One such binder, Ni3Al actually increases in yield strength up to a\ntemperature of ~900°C. In this thesis, the production method utilizing melt infiltration for\nTiC, Ti(C0.7,N0.3), Ti(C0.5,N0.5), and Ti(C0.3,N0.7)-based cermets with Ni3Al binder\ncontents of 20, 30 and 40 vol. % have successfully been developed and utilized. This\nprocess produced high density samples at each nitrogen content for all binder contents,\nexcluding Ti(C0.3,N0.7). Ti(C0.3,N0.7)-Ni3Al samples at 20 and 30 vol. % suffered from\npoor infiltration and could not be tested. The reciprocating wear mechanisms were\nexamined, using a ball-on-flat test, utilizing WC-Co spheres with a diameter of 6.35 mm\nas a counter-face, and test parameters of 20 Hz, 2 hrs., and applied loads of 20, 40, 60 and\n80 N. The wear tracks were examined using optical profilometry, SEM, and EDS to\ndetermine the volumetric wear rate, and the dominant wear mechanisms. The wear\nvolume, and wear mechanisms were compared with the effect of binder content, nitrogen\ncontent, and applied load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».