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Enregistrement W6996014005

Quotatives in the Jamaican acrolect : corpus-based variationist studies of vernacular globalisation in World Englishes

2011· other· en· W6996014005 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFreiDok plus (Universitätsbibliothek Freiburg) · 2011
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorld EnglishesVernacularIrishVarieties of EnglishMeaning (existential)GlobalizationSociolinguisticsEnglish-based creole languagesPopulationGrammaticalization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation is a study of quotatives – innovative, traditional and local – in Jamaican English and draws comparisons with the use of quotatives in Irish English and Canadian English on the basis of parallel corpora of the International Corpus of English (ICE). Special attention is paid to the use of the new quotative be like, which emerged in US English only little more than thirty years ago but has spread extremely rapidly into other varieties since then. Although this is noted in the literature, little is known about its use in postcolonial varieties in which the majority of the population does not speak English as a mother tongue. The dissertation aims to close this research gap by studying the Jamaican quotative system. Combining methods used in corpus linguistics and variationist sociolinguistics, the study shows which linguistic and social factors constrain the use of the most frequent quotatives in the private dialogues of ICE-Jamaica, ICE-Ireland and ICE-Canada. In addition, it offers a qualitative analysis of selected longer extracts from the Jamaican data and examines the social meaning of be like, go, say and seh in Jamaica on the basis of a survey. Quotative use is discussed in the light of grammaticalisation and the globalisation of vernacular linguistic resources. In particular, the study addresses the question whether second-language varieties of English are as open to the spread of the new quotatives as natively spoken ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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