MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6996018378

Principles of Canadian Income Tax Law, 10th ed.

2022· article· en· W6996018378 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState income taxGross incomeConsumption taxIndirect taxIncome taxTax reformValue-added taxInternational taxationTax avoidance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Principles of Canadian Income Tax Law is an introduction to Canadian income tax law using clear, concise, and non-technical language. As with previous editions, the emphasis is on the principles of income tax law, the policies that influence and underlie the system, basic technical schemes and landmark court decisions. Tax law is portrayed as a rational system that contributes to Canada’s socio-economic fabric. This new edition is significantly rewritten, including a new introduction chapter, a completely rewritten chapter on the General Anti-Avoidance Rule (GAAR) and substantially revised chapters on specific anti-avoidance rules (SAARs) related to income shifting and on income earned through intermediaries. It generally follows the structure of the Income Tax Act, starting with section 2 and ending with section 245 (the GAAR). Most chapters follow a common structure that includes an overview of the legislative scheme in terms of the basic rules, purpose, and rationale and key concepts and principles. Some practical problems are added to many chapters. Key statutory provisions are distilled to their essence and explained in simple language. The focus is on the “what” and the “why” aspects of statutory interpretation as well as the application of the rules to relatable (or “real life”) situations. This text comes with finding tools that save research time, including a detailed table of contents, an exhaustive table of cases and a comprehensive topical index. -- Publisher description.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeYLS (Yale Law School)Même sujetTaxation and Legal IssuesTravaux en français237 207