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Enregistrement W6996018381

Queering the Digital Divide: Contextualizing 2SLGBTQ+ Older Adults' Experiences with Accessing Remote Service Provisions in Ontario

2024· other· en· W6996018381 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital divideScholarshipThe InternetConversationInformation and Communications TechnologyDigital literacyService (business)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic reshaped Western societies' relationship with Information and Communication Technology (ICT). Stay-at-home mandates in Ontario increased many people’s everyone's reliance on technology to work, socialize, and access services. In Western societies that are dominated by digital technologies, digital exclusion can have detrimental impacts on an individual’s health and well-being (Seifert et al. “Perceived Exclusion” 6). Unlike populations under the age of 55, older adults who lack digital literacy skills or who are digitally disconnected become socially excluded from an entire virtual universe (Seifert et al. “Double Burden” e99). Digital citizenship scholarship focused on the general older adult population in North America indicates that they lack the skills or devices needed to fully utilize the Internet (Perrin and Atske, Nimrod 159, Quan-Haase et al. 206). I am concerned with how equity-deserving groups, like 2SLGBTQ+ older adults, encounter unique challenges with accessing and utilizing ICT. Through a mixed-method quantitative and qualitative online study, I aim to contextualize how 2SLGBTQ+ older adults' experiences with new technologies are similar or different from their heterosexual counterparts. This dissertation identifies and unpacks the struggles 2SLGBTQ+ older adults faced during the pandemic with using ICT to better understand how service providers could have addressed digital divide gaps amongst this population during and beyond stay-at-home mandates. Exploring the intersections of queerness, aging, and technology and putting them into conversation with digital divide scholarship offered a nuanced look at how the internet is utilized by 2SLGBTQ+ older adults. This study explored the challenges rainbow seniors experienced with accessing social service provisions during the pandemic. Using participatory action research, I collaborated with 2SLGBTQ+ organizational leaders and activists to develop a comprehensive needs assessment that aimed to understand how rainbow seniors’ experiences with the internet differ from those of their heterosexual counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,007
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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