Real-World Safety Data from Patients With Rheumatic Diseases Treated With CT-P13, An Infliximab Biosimilar: An Interim Analysis from an Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Background</strong> CT-P13, an infliximab biosimilar, has been available in Europe and Canada since 2015, and real-world experience with CT-P13 is important to support the safety of this medication. PERSIST is an ongoing, observational cohort study evaluating CT-P13 as treatment for rheumatoid arthritis (RA), ankylosing spondylitis (AS) and psoriatic arthritis (PsA) in a real-world setting.</p> <p><strong>Objectives</strong> This interim analysis reports safety outcomes for patients who received CT-P13 as their first biologic (Biologic-naïve) or who switched from infliximab reference product (IFX-RP) to CT-P13 (Switched) based on data collected from September 2015 to December 2017.</p> <p><strong>Methods</strong> Patients were recruited during usual care at 38 academic and community sites in 6 European countries and Canada. Adult RA, AS or PsA patients prescribed CT-P13 or locally-sourced IFX-RP at the investigator’s discretion and according to the approved label were eligible. Data were analysed descriptively.</p> <p><strong>Results</strong> This analysis included 329 patients (RA, n=134; AS, n=110; PsA, n=85). Of these, 6 (1.8%) were not treated, 3 (0.9%) completed study treatment, 244 (74.2%) were ongoing and 76 (23.1%) discontinued study treatment, most commonly due to lack of response (30 [9.1%]). Demographics and baseline characteristics were generally similar between groups (Table 1). Most treatment-emergent adverse events (TEAEs; Table 2) were of mild or moderate intensity; 7/129 events were severe. Most commonly reported adverse events were related to infection (n=33; 10.2%); most frequently reported infection-related TEAEs were nasopharyngitis (n=6; 1.9%), respiratory tract infection (n=5; 1.5%) and pneumonia (n=4; 1.2%). No case of tuberculosis was reported. Eight (2.5%) patients reported infusion related reactions.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».