Queering autism: Heteronormative barriers to autism identification
Notice bibliographique
Résumé
Autistic people are everywhere and not limited by any intersection including race, religion, country or culture. Many of us experience social oppression and disadvantage. In this autoethnography, I explore some of my experiences navigating being “different”, even in today’s culture. This analysis highlights key areas where culture can have a negative impact on autistic people. From a transfeminist disability studies framework, utilizing queer theory and the neurodiversity paradigm, I explore the positive impacts of queering autism within my own life. Through personal accounts of queering, I highlight how some heteronormative barriers can be reduced in one’s personal life, with the potential also to be applied more broadly within culture. Implications of queering autism broadly include an application within the medical and psychological fields and government autism program changes. Utilizing autoethnographic accounts and stories from within my community, I discuss the barriers to autism identification among those with numerous identities that do not align with stereotypical white cis male-centred autism concepts within culture that have also had impacted me throughout my lifespan. The stories told advocate for inclusive research and increased funding to share the stories of marginalized voices, policy changes and community education initiatives. I conclude with the importance of queering autism to increase access to autism self-identity, particularly among autistic people who are not cisgender males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,016 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».