Refrigeración solar por eyector
Notice bibliographique
Résumé
La finalidad de este trabajo es el estudio de un método de refrigeración que ayude a reducir el impacto medioambiental que producen otros sistemas de refrigeración más convencionales. Este método consiste en combinar la energía del Sol, que es renovable y gratuita, con un sistema de refrigeración por eyección que, a pesar de no tener alta eficiencia, tiene importantes ventajas como la de tener un bajo coste y una menor complejidad que otros sistemas. \nPara comenzar el estudio se hará un breve repaso por las distintas tecnologías de refrigeración solar hasta llegar a la refrigeración solar por eyector. También se va a realizar un breve repaso de la historia de los eyectores y su aplicación a los ciclos de refrigeración así como un análisis teórico de los mismos, desarrollando los modelos matemáticos necesarios para la realización del estudio. \nPor otro lado, uno de los puntos clave de la refrigeración por eyección es el relacionado con las propiedades del refrigerante. Por este motivo, para determinar qué refrigerante es el idóneo para esta aplicación, se describirán los criterios que deben cumplir y se utilizarán los modelos desarrollados del eyector. Además, se describirá cómo ha evolucionado la historia de los refrigerantes y la importancia de los Protocolos de Kioto y de Montreal en dicha evolución. \nIgualmente, al ser una aplicación de refrigeración solar, se va a realizar un repaso teórico sobre la energía solar y, además, se va a desarrollar de forma matemática y esquematizada la instalación solar. Con estos modelos, tanto de la instalación solar como del ciclo de refrigeración por eyector, se hará un estudio de una instalación situada en Madrid y se mostrarán los resultados más relevantes de la misma así como una evaluación del ahorro de emisiones de CO2 que supone su uso. Finalmente, se van a presentar las conclusiones a las que se ha llegado con este estudio y los posibles trabajos futuros.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».