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Enregistrement W6996093588

Rare, Threatened and Endangered Non-Vascular Plants, Lichen, and Fungi Species of Oregon (2023)

2023· article· en· W6996093588 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePDXScholar (Portland State University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndangered speciesThreatened speciesNatural heritagePopulationBiodiversityNatural resourceNatural (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Oregon Biodiversity Information Center (ORBIC) is part of the Institute for Natural Resources (INR) located at Portland State University (PSU). ORBIC maintains extensive databases of Oregon biodiversity, concentrating on rare and endangered plants, animals and ecosystems. Since its creation in 1979 as the Oregon Natural Heritage Program, ORBIC has been part of the Natural Heritage network. ORBIC is a constituent member of NatureServe, a non-profit organization with a mission to provide the scientific basis for effective conservation action. NatureServe and Oregon manage data using standards and protocols used across the U.S., Canada, and much of Latin America. ORBIC has a primary mission to track the distribution and status of all of Oregon’s flora and fauna, including all vertebrates and vascular plants, and as many invertebrates, fungi, and lichens as is possible. For species considered to be at-risk in Oregon or across the planet, location and population data is managed for all of the observations and occurrences in the state. These data, and the knowledge of the many professional and amateur biologists across the state, provide the basis of the status information in this list.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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