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Enregistrement W6996097888

A regeneration monitoring protocol for the restoration of coniferous plantations to hardwood forests in southern Ontario

2022· other· en· W6996097888 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegeneration (biology)ThinningStockingProtocol (science)Natural regenerationForest managementHardwood
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report describes the development and implementation of a monitoring protocol for assessing hardwood regeneration in thinned coniferous plantations. Restoration of coniferous plantations to native mixed hardwood forest through repeated thinnings, with the intention of creating conditions for natural regeneration of hardwood tree species, is a common practice in southern Ontario. However, formal monitoring of this process has typically not occurred. The Credit Valley Conservation Authority sponsored the development of this regeneration monitoring protocol to assist them with management of coniferous plantations on their properties. The protocol was developed primarily through literature review, and includes regeneration standards, a survey methodology, and a data analysis system. Three overlapping regeneration standards inform this plot-based monitoring protocol to capture different stages of the restoration process. The survey methodology was designed for ease of implementation and efficiency. This monitoring protocol was tested at a forest in the Credit River Watershed with several distinct coniferous plantation stands. Initial results suggest that the survey methodology is suitable for assessing stocking of hardwood regeneration for a range of tree sizes, and that, as expected, stocking was on average higher in stands that had been thinned more than once. Because survey results indicate restoration progress, they can be used to inform future management decisions such as to continue with additional thinning treatment(s) and/or consider supplementary tree planting. Further implementation of the protocol at different sites is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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