Ratava's line: Emergent learning and design using collaborative virtual worlds
Notice bibliographique
Résumé
Ratava's Line is an online, 3D virtual world fashion and interactive\nnarrative project created collaboratively by students at both the\nFashion Institute of Technology (FIT) in New York City and at\nInteractive Arts at Simon Fraser University (SFU) in Vancouver,\nCanada, using emergent, collaborative 2D and 3D systems. This\ndistance learning project, developed over two months and\nculminating in an online event in multiple, remote locations,\nintegrated three key design elements: the translation of original 2D\nfashion designs from FIT students into 3D avatar space; exhibits of\nartwork of student and professional artists from New York City and\nVancouver in virtual galleries; and creation of an interactive\nnarrative "fashion cyber-mystery" for online users to participate in\nand solve in a culminating, cyber-physical event. The overall\nproject goal was to explore how online collaboration systems and\nvirtual environments can be used practically for distance learning,\nfashion and virtual worlds design, development of new marketing\ntools including virtual portfolios, and creation of cross cultural\nonline/physical events. The result of this process was an\ninterdisciplinary, cross-institutional, international effort in\ncollaborative design in virtual environments, and a successful\nexercise in emergent, collaborative distance learning. © ACM, 2004. This is the author's version of the work. It is posted here by permission of ACM for your personal use. Not for redistribution. The definitive version was published in International Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, page 25. (2004). http://doi.acm.org/10.1145/1186107.1186136
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».