Programas de formación docente y estrategias de intervención en altas capacidades/superdotación: Revisión sistemática de literatura
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Teacher training in high intellectual abilities/giftedness constitutes a great challenge in education, which allows for a pedagogical response that provides intellectual challenges and emotional support to ensure the comprehensive well-being of high-potential students. To achieve adequate teacher training, initial and continuing training programs are needed. This article aims to characterize the programs designed to prepare teachers to care for students with ACI and identify the strategies that allow them to address their cognitive, creativity and emotional adaptation needs. The methods have been used: raw, inductive, deductive and matrix, for the analysis and extraction of the contents and data of the scientific articles and theses, between January 2010 to December 2023, recovered from the bibliographic bases of Scopus, Web of science, ProQuest and Google Scholar 77 publications were recovered and 30 articles and theses from different European countries, Canada, the United States and Latin countries were selected. that met the inclusion criteria. The extracted data included: the objective of the program, teaching competencies, content, attention strategies and results of the intervention. This review shows that the programs integrate contents such as: ACI theoretical framework, detections and curricular enrichment strategies based on the theoretical model of high performance, cognitive and sociocultural. Teachers who are trained improve their attitude and feel more confident in the execution of projects; while students develop research skills and enhance their creativity. Keywords: high capacities; creativity; teachers; sinclusion; programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle