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Enregistrement W6996115057

Quantitative cell migration analysis of CCR7-mediated lymphocytes migration using a microfluidic device

2013· dissertation· en· W6996115057 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBanana Cultivation and Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionGestational periodDiafiltrationTSG101Articular cartilage damageLiquationProteogenomicsHyporeflexia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lymphocyte migration is crucial for adaptive immunity. CCR7 and its ligands mediate the migration and positioning of T cells in lymph nodes but the underlying mechanism is complex. The research in this thesis investigated CCR7-mediated T cell migration using a microfluidics-based approach. A microfluidic method suitable for quantitative migration analysis of genetically modified lymphocyte transfectants was developed. Using this method, I demonstrated chemotaxis of Jurkat transfectants expressing wild-type or C-terminal mutated CCR7 to a CCL19 gradient, and characterized the difference in transfectant migration mediated by wild-type and mutant CCR7. The fluorescent tag allows identification of CCR7-expressing transfectants in cell migration analysis, and microscopy assessment of CCR7 dynamics in migrating cells. Furthermore, my results also showed interesting migratory behaviours of CCR7 Jurkat transfectants in a specific co-existing CCL19 and CCL21 fields. This developed method will be broadly useful for studying cell migration signalling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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