"At risk" and "a risk": a critical discourse analysis of government and media texts exploring framings of, and responses to, people experiencing homelessness in the context of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
This research takes place at the locus of three converging topics: the lived experience of people experiencing homelessness (PEH) in Canada, the discourses that shape and are shaped by sociopolitical framing and positioning of PEH, and the COVID-19 pandemic. The emergence of the COVID-19 pandemic in December 2019 has had a tremendous and sustained impact throughout the world. Consistent with other public health crises, COVID-19 has highlighted and exacerbated existing social inequities. With recognition that diverse experiences and identities are included among PEH, on the whole, PEH in Canada have experienced a high level of social exclusion and marginalization even prior to COVID-19. This social exclusion is both a result of, and a contributor to, dominant social discourses about PEH. In this study, I have explored ways in which PEH have been considered, framed, and responded to within the context of the COVID-19 pandemic. To do so, I used a critical discourse analysis methodology to analyze 16 government texts created in response to COVID-19, and 40 media texts addressing PEH during the context of COVID-19. The texts were selected from four urban centers in Canada: Winnipeg (Manitoba), Yellowknife (Northwest Territories), Vancouver (British Columbia) and Halifax (Nova Scotia); federal government documents were also included. Using guiding research questions informed by critical literacy theory and critical discourse analysis, the inherent subjectivity of the text (and subjective interpretations of the text); authorial choices—such as language, framings of PEH, intended audience, whose voice(s) are represented in the texts (and how); and the ways in which power is embodied in and through these texts were identified and critically examined. The findings inform a discussion of critical frames and themes that crosscut government and media discourses of PEH during COVID-19; concepts of belonging and othering in sociopolitical texts and discourses; and the ways that problems and solutions related to PEH, to homelessness, and to PEH in the context of COVID-19 have been constructed. The study concludes with a series of recommendations for authors of government/media texts, and a visual framework that can be used for critical reading and reflection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,045 |
| Communication savante | 0,018 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».