A qualitative interpretive description study exploring factors that influence emerging Nurse leaders on the path to leadership in Northern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to explore factors that shape emerging nurse leaders’ interest to step into a nurse leadership role in the Northern Health Region of Manitoba. Nurse leaders have a pivotal role in health care. Unfortunately, there is a relatively low proportion of nurses who plan to pursue nursing leadership roles, and an anticipated high number of nursing leaders expected to retire and leave the profession. A qualitative design using the approach of interpretive description was chosen to explore factors that influence emerging nurse leaders in northern Manitoba on their pathway to leadership. Using a modified version of Collings and Mellahi’s (2009) framework of strategic talent management, several factors were explored, including factors of work motivation, organizational commitment, and extra roles behaviour. This study also examined perception of organizational investment and the participant’s retrospective perceptions of experiential knowledge as it pertains to their interest in leadership. Based on the limited information available about talent management and nurse leaders in northern Canada, a purposive sample of 10 participants were recruited in northern Manitoba. Using a semi-structured interview guide, participants engaged in 1:1 virtual, one-hour interviews that were digitally recorded. Digital recordings were transcribed verbatim. Additional data source was a reflexive journal. Transcripts and journal were read and reread. Using constant comparison analysis, I identified three themes related to factors that influenced participants’ decision to move into formal leadership roles: i) relationships as the foundation of becoming a leader, ii) push and pull, and iii) the context of the north. Within the theme of relationships, supportive recognition and trust were described as crucial factors that motivated participants to consider leadership positions. Given the important role of the nurse leaders and the vital necessity of positioning our healthcare teams for success, it is imperative to understand the factors that shape emerging leaders. Talent management may provide a new lens through which to recruit and develop emerging nurse leaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».