RECOGNITION OF KAMPUNG TEMATIK ELO PUKEK, PURUS, PADANG THROUGHOUT THE SOCIAL MEDIA \n(Case Study at Kampung Tematik Elo Pukek, Purus, Padang)
Notice bibliographique
Résumé
Kampung Tematik Elo Pukek, an area located at the seashore of Padang in West Sumatra, Indonesia, was inaugurated on the 21st of August 2022 by the Minister of Maritime Affairs and Fisheries of the Republic of Indonesia, Sakti Wahyu Trenggono. Kampung Tematik Elo Pukek is known as a fishing area and its unique and traditional way of fishing, the maelo pukek. Promotion of this area in Purus is still lacking even though it received its recognition and also lack of update on their social media made for Kampung Tematik Elo Pukek, Purus. This study aims to find out the ideas on how to promote Kampung Tematik Elo Pukek through social media and what the benefits are. Furthermore, also what the community lacks in support and the needs to develop. Therefore, the methods used to collect the data are through interviews, observation and documentations. As a result, the benefits on receiving more recognition are the positive effects that it can bring on the economic, social and cultural aspects of Kampung Tematik Elo Pukek, which contributes to the overall development and well-being of the community. \n \nKeywords: community empowerment, local participation, Elo Pukek, recognition’s benefit
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».