Reducing Conflict between Rural Residential Developments and Hog Operations: A Decision Support Tool for the Selkirk and District Planning Area, Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
In certain rural areas of Manitoba, the character of the rural residential population has changed. People have built or bought houses around land that had been previously used exclusively for agriculture. These rural residents have invested in their property and are very sensitive to any activity that may interfere with their “rural lifestyle” or affect the value of their property. In the past, livestock production, in particular hog production was generally one component of mixed farming operation. Livestock production in Manitoba has undergone significant changes in recent years, both in size of operation and production method. It has now become a specialized industry where operations have become much larger and more capital intensive than farms of thirty years ago. These factors have resulted in situations where land use conflicts have and continue to occur. Typically, regulatory zoning, in conjunction with manual review of land cover overlay and topographic maps have been used to select sites for livestock operations. This approach can be time consuming and expensive. An alternative approach is the development of a geographic information system (GIS) to define optimal locations for livestock operations and non-farm rural residents. The use of such a model has the capability to reduce the number of rural land use conflicts. This study starts by documenting the significant changes in recent years of rural residential development and the size as well as the production method of hog operations in Manitoba. It then draws on a series of interviews to gain insight into the complex land use conflicts within the study area and to inform the creation of a geographic information system (GIS) model. This practicum explores “smart” land use analysis using a combination of GIS and Land Use Conflict Identification Strategy (LUCIS) modeling to represent the spatial consequences of land use decisions. This research has resulted in the development of a GIS model to be used as a decision support tool in developing policy surrounding future development and land use; including appropriate locations of any new or expanding livestock operations and rural non-farm residents within the Rural Municipality (RM) of St. Andrews, MB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».