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Enregistrement W6996151724

RNA: A JACK OF ALL TRADES. Studying the regulatory role of 6S RNA in E. coli and the impact of exosomal RNA in parasite pathogenesis

2015· dissertation· en· W6996151724 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCancer Research Institute
Mots-clésRNARNA-dependent RNA polymeraseTranscription (linguistics)Small nuclear RNANon-coding RNARNA editingPost-transcriptional modificationRNA silencingFive-prime capRNA-induced transcriptional silencing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the past two decades we have seen an explosion in our understanding of RNA dependent gene regulation.We now know that RNA is involved in every major event in the life of cells, from the Okazaki fragments involved in DNA replication to programmed cell death.The work described here explores two situations in which RNA plays an important role; how 6S RNA helps ensure bacterial survival and the role of RNA in helping the intracellular parasite, Leishmania, escape the immune system by taking refuge inside mammalian macrophages.6S RNA is a non-coding RNA that regulates bacterial transcription by sequestering the RNA polymerase holoenzyme (Eσ 70 ) in low nutrient conditions.In high nutrient environments, Eσ 70 is released by the synthesis of a short product RNA (pRNA) using the 6S RNA as a template.A range of 6S RNA release-defective mutants were selected and characterized from a highly diverse in vitro pool.There is complex crosstalk between regions of the 6S RNA large open bubble that interact with Eσ 70 in a cooperative manner so as to ensure efficient pRNA-dependent release.When a group of 6S RNA mutants was over-expressed in E. coli, they significantly delayed growth and decreased cell survival indicating that 6S RNA release rate plays a key role in regulating normal transcriptional dynamics and ultimately cell division.Interestingly, cells resumed normal growth rates approximately 6 hours after mutant 6S RNA overexpression.This growth pattern might be correlated with the accumulation of a protein factor that binds strongly to the 6S and mutant 6S RNA, and data suggest that 6S RNA also might bind to an RNase.RNA may contribute directly to parasite pathogenesis in trypanosomatids.Leishmania spp.uses exosomes to weaken mammalian host cells.Exosomes are known to be involved in intercellular communication.We examined the use of exosomes and their RNA from two species of Leishmania and how that RNA reprograms host cells.Exosome RNA cargo is delivered to host cell cytoplasm during in vitro studies.Sequencing of exosomal RNA indicated that the majority of cargo sequences were derived from non-coding RNA, while Northern blotting confirmed the specific and selective enrichment of tRNA-derived small RNAs in exosomes.We also identified a number of novel transcripts, which appeared to be specifically enriched in exosomes compared to total cell RNA.To our knowledge this is the first report that exosomes are used by a pathogen to invade new host cells.These findings also open up a new avenue of research on non-canonical, small RNA pathways in trypanosomatid parasites, which may elucidate pathogenesis factors and identify novel therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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