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Enregistrement W6996171570

Quality of Service Provisioning for Voice Application over Wlans

2010· other· fr· W6996171570 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2010
Typeother
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésQuality (philosophy)NucleofectionGloomSubject (documents)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aujourd'hui, les réseaux locaux sans fils WLANs (en anglais Wireless Local Area Networks) sont de plus en plus déployés en raison de leur facilité d'installation et de leur faible coûts.Le standard IEEE (en anglais Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.11 définit les caractéristiques des réseaux locaux sans fil WLANS.Alors que la première norme proposée pouvait soutenir un débit de données jusqu'à 2 Mbps, dans les versions récentes de la norme 802.11, des débits de données pouvant atteindre jusqu'à 200 Mbps seront pris en charge dans les réseaux sans fil de prochaine génération.Garantir les besoins de QoS (en anglais Quality of Service) est un défi considérable pour les réseaux WLAN, en particulier pour les applications multimédia.Vu que largeur de bande disponible dans les réseaux sans fil est limitée, la bande passante supportant la QoS ne peut être facilement augmentée.Cependant, les protocoles efficaces capables de satisfaire la qualité de service doivent être conçus pour améliorer l'utilisation des ressources dans les réseaux.Le protocole de la couche MAC (en anglais Medium Access Control) affecte fondamentalement les paramètres QoS.Le contrôle d'admission est également un élément essentiel pour la qualité de service dans les réseaux locaux sans fil.Ca projet a pour objectif de modéliser et analyser la couche MAC et contrôler l'admission dans des réseaux locaux sans fil 802.11 avec infrastructure basée sur le mécanisme DCF (en anglais Distributed Coordination Function).Bien que notre objectif général est de garantir les besoins de QoS des applications multimédias sur les réseaux sans fil, nous avons répondu à plusieurs questions importantes telles que la modélisation de la couche MAC, l'évaluation de la QoS et le contrôle d'admission.La première contribution de cette recherche est de proposer un cadre analytique qui prend en compte la direction du trafic en mode infrastructure non saturé.Contrairement aux recherches antérieures, dans l'analyse proposée la probabilité de collision d'un paquet transmis par chaque station sans fil en liaison ascendante est différente de la probabilité de collision pour les paquets qui sont transmis à partir du point d'accès en liaison descendante.Ce modèle de distinction entre les modèles backoff par station en liaison ascendante et en liaison descendante est capable d'exprimer la performance MAC en termes de nombre de stations sans fil et plusieurs paramètres système tels vi que la taille de la fenêtre de contention, le nombre maximum d'étapes backoff, la taille du tampon à la couche MAC, ainsi que les paramètres de trafic tels que les durées de conversation, le silence et le taux d'arrivée.Contrairement aux études précédentes, nous appliquons deux groupes d'équations, un groupe est défini pour la station sans fil et l'autre pour le point d'accès.Il y a trois équations qui présentent la probabilité de transmission, la probabilité de collision et la probabilité d'être dans l'état occupé.Ces équations sont en fonction du nombre de stations sans fil, du taux d'arrivée du trafic et des paramètres du système tels que la taille de la fenêtre de contention et le nombre maximum de retransmissions.La deuxième contribution est la dérivation et l'évaluation des paramètres de QoS.Après la résolution d'un ensemble d'équations non linéaires obtenues à partir du modèle proposé MAC et en adoptant un modèle de files d'attente M/M/1/K simple et précis pour une station, nous évaluons les paramètres de QoS (délai des paquets, la perte de paquets et le débit) de la VoIP (en anglais Voice over IP).Le temps de service de paquets qui est nécessaire pour résoudre le modèle de files d'attente M/M/1/K, est calculé dans l'analyse proposée.Nous observons que le multiplexage de la couche MAC du point d'accès entraîne une plus grande probabilité de collision et une augmentation du temps de service pour les paquets en liaison ascendante en comparaison avec la liaison descendante.Notre analyse révèle également une dégradation significative du débit descendant en raison du mécanisme asymétrique et un débordement de tampon à la couche MAC du point d'accès.Dans le domaine du contrôle d'admission et la qualité de service, nous proposons une technique de contrôle d'admission simple centralisée basée sur un modèle pour le provisionnement des besoins de la QoS pour les applications voix.La technique de contrôle d'admission proposée est basée sur la métrique de la probabilité de coupure de délai des paquets qui joue un rôle important dans la réalisation des besoins de la qualité de service des applications sensibles au délai telles que la voix et la vidéo.Nous calculons la probabilité de coupure de délai de paquet par l'application du temps de service de paquet calculé dans le cadre d'analyse proposé dans le modèle de files d'attente M/M/1/K.Nous étudions également l'impact des caractéristiques du trafic et les paramètres du système sur le nombre maximal de connexions voix dans les réseaux 802.11b et 802.11g.L'avantage majeur de cette recherche est le cadre d'analyse qui peut théoriquement estimer la capacité de voix sans la nécessité de nombreuses simulations.Ceci sera utile de manière significative lorsque de nouveaux vii types de services seront déployés ou des modifications aux paramètres du réseau seront apportées.Pour valider le modèle théorique, nous avons effectué des simulations et trouvé qu'il y a une bonne concordance entre l'analyse et les résultats de simulation ns-2 qui vérifient l'exactitude du modèle proposé.viii

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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