Résultats du projet d’acquisition des connaissances sur les eaux souterraines du territoiremunicipalité de Lanaudière, de l’est de la Mauricie et de la Moyenne-Côte-Nord. PACES-LAMEMCN – section Moyenne-Côte-Nord (projet pilote)
Notice bibliographique
Résumé
Le Centre d’études sur les ressources minérales (CERM) de l’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC) a réalisé une première étape de la caractérisation régionale des aquifères et des eaux souterraines du territoire municipalisé de la région de la Moyenne-Côte-Nord (MCN). Cette étude a été effectuée dans le cadre du projet d’acquisition de connaissances sur les eaux souterraines des territoires municipalisés de Lanaudière, de l’est de la Mauricie et de la Moyenne-Côte-Nord (PACES-LAMEMCN), géré par le ministère de l’Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques (MELCC). Sur le territoire de la Moyenne-Côte-Nord, l’étude a pris la forme d’un projet pilote dont le principal objectif était de cibler les principaux enjeux régionaux en lien avec les eaux souterraines. Ce rapport présente les résultats du projet pilote réalisé sur le territoire de la Moyenne-Côte-Nord (nommé tout au long du texte « PACES (projet pilote) ») dans le cadre du PACES-LAMEMCN. Le PACES (projet pilote) a été réalisé de 2019 à 2021. Dans un premier temps, le projet a porté sur l’inventaire des données hydrogéologiques existantes. Dans un second temps, il a permis l’acquisition de données complémentaires ciblées, afin notamment de rendre compte des réalités du terrain. De plus, trois rencontres avec les partenaires régionaux, réunis à Sept-Îles, ont permis de maintenir un contact tout au long du projet. Au terme du projet, 122 rapports techniques ont été récupérés. Les données hydrogéologiques provenant de bases de données numériques déjà existantes (SIH, MTQ, SIGEOM) ont été récupérées, transférées et centralisées dans une base de données géospatiales exploitable par un système d’information géographique (SIG). Au total, 2 241 données ponctuelles ont été récupérées (1787 stations du SIGEOM, 131 du MTQ et 329 puits du SIH). Des échantillons d’eau souterraine ont été prélevés dans 60 puits résidentiels, 12 levés hydrogéochimiques ont été réalisés dans des tourbières et 30 levés stratigraphiques ont été réalisés sur des bords de route, de rivière, ou dans des sablières/gravières En ce qui concerne les connaissances hydrogéologiques, les résultats saillants de l’étude sont les suivants : - Des 17 municipalités présentes sur le territoire, 9 sont alimentées en eau potable à partir d’eau souterraine, 2 possèdent une alimentation mixte (surface/souterraine) et 6 sont alimentés entièrement en eau de surface; - L’information cartographique sur la géologie des dépôts de surface est incomplète, voire inexistante à certains endroits ; - Les massifs deltaïques/pro-deltaïques présentent des épaisseurs considérables et couvrent des superficies importantes. Plusieurs puits d’alimentation sont installés dans ce type de dépôts granulaires et 80% des puits échantillonnés sont installés dans ce type de sédiments à des profondeurs très variées (1m à 60 m). - La majeure partie des puits résidentiels ne sont pas répertoriés et sont en particulier absents du système d’information hydrogéologique (SIH) du MELCC; - Environ 30% des échantillons prélevés dépassent les critères esthétiques (OE) pour le manganèse, souvent en association avec des dépassements en fer et 57% de l’ensemble des échantillons prélevés étaient acides (pH < 6.5) ; - Les intervenants rencontrés se sont montrés concernés par l’état de la ressource en eaux souterraines sur le territoire et sont très intéressés à donner suite aux travaux initiés dans le cadre du PACES (projet pilote) ; - Malgré leur omniprésence sur le territoire, les communautés des Premières Nations n’ont pas été impliquées à ce jour dans le projet II En bref, les enjeux scientifiques mis en évidence par le PACES (projet pilote) incluent: 1) la mauvaise répartition des données ponctuelles disponibles et le manque de données; 2) le manque de données cartographiques sur les dépôts de surface; 3) le manque de connaissance sur la qualité de l’eau souterraine des puits résidentiels ; 4) l’impact potentiel des milieux tourbeux sur la qualité de l’eau potable; 5) et la vulnérabilité des puits résidentiels et municipaux à la contamination par les eaux du fleuve Saint-Laurent dans le contexte actuel de changements climatiques : la montée des eaux marines combinée à l’augmentation de l’érosion côtière favorisent l’invasion du biseau salin plus profondément dans les terrains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».