RC Baja Steering and Suspension
Notice bibliographique
Résumé
The engineering objective of this project are designing, manufacturing, and testing the most efficient and strongest possible RC Baja Steering and Suspension system that the engineer could produce with the provided or acquired equipment, and materials. This was all done successfully over the school year. During the Fall quarter, the RC car was undergoing designing, and in these design processes, mechanics of materials, statics, and dynamics, were used to come up with the most adequate materials and design. Computer aided designed (CAD) models were then created to get a RC Baja CAD assembly. Winter Quarter of the school year was the manufacturing, and construction process of each and individual part for the RC car. Spring quarter of the RC Car was testing of the entire car to confirm whether the car satisfies the requirements stated in the beginning of the quarter or not. In the suspension components, the front and rear suspension was to have a 2” articulation. Along with this, the car was listed to have a usable 1” of suspension travel front and rear under its own static weight. It was also noted that that the car needed to make a 180 degree turn in a 3.5’ radius, and the car completed this in only a 2’ radius, almost a 60% tighter turning radius. After all the research was done, the car met all requirements. Each part of the car met or exceeded the initial requirements made by the engineer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».