Remote sensing analysis of recent coastal change and its controlling factors in Darnley Bay (Amundsen Gulf, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
As the Arctic warms, permafrost coasts are experiencing higher rates of erosion, threatening coastal communities and infrastructure, and altering sediment and nutrient budgets. However, some areas are still neglected by research. The mouth of the Gulf of Amundsen is home to Darnley Bay, while the coast of the ecologically important Cape Parry to Paulatuk area included in the Anguniaqvia Niqiqyuam Marine Protected Area has been still little studied. This area is home to Arctic char, cod, beluga whales, ringed and bearded seals, polar bears and sea birds. It is also an important area for the Inuvialuit who have an intrinsic attachment to their land ensuring the survival of their culture and food source. Settled in Paulatuk, Inuvialuit are witnessing the warming of their territory and the degradation of the permafrost. This study aims to establish the geomorphological characterization of the Paulatuk coast and peninsula and to quantify coastal changes over 55 years, using a new very high resolution survey based on CNES Pleiades imagery from August 2020, as well as historical aerial imagery from 1965. Key areas, such as Paulatuk, were also surveyed using unmanned aerial vehicles in 2019. The results indicate a small average erosion rate of -0.1 m/year of the surveyed coastlines from 1965 to 2020. At a regional scale, there is a disparity in erosion rates depending on the type of substrate. Erosion rates are significantly different in function of the type of coastal material. Unconsolidated areas show erosion rates of up to -3 m/year while consolidated express stability. These values are relatively low compared to other sites on the Beaufort Sea Coast (e.g. Qikiqtaryuk/Herschel Island, Yukon coast, Mackenzie delta), which are more susceptible to erosion due to soil composition, ground ice content, cliff height and exposure to swells. The very high resolution geomorphological mapping provide important spatial information to the coastal community. Paulatuk is showing signs of degrading permafrost landscape with subsidence zones and potential thaw ponds drainage. A preliminary assessment suggest that infrastructure construction influences permafrost degradation and that future soil thawing process could become a threat for the community. This study, based on unprecedented very high resolution data contributes to the general characterization and identification of erosion rates of the Arctic coasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».