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Enregistrement W6996198908

Refrigerators given cold shoulder : strategies to improve sustainable refrigerator management in Manitoba

2008· dissertation· en· W6996198908 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDiverse Research and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHazardous wasteRefrigerator carGovernment (linguistics)SustainabilityManagement systemSustainable developmentSustainable managementBest practice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refrigerators contain significant amounts of ozone-depleting substances (ODS), which must be recovered prior to disposal to prevent ozone depletion and climate change. Currently, municipal governments are burdened with appliance management - utilizing practices that encourage recovery of highly valuable resources but neglect recycling less valuable and safely disposing of hazardous components. More progressive strategies have emerged, however, incorporating product lifecycle analysis through end-of-life (EOL) manufacturer involvement and technologies that minimize pollution and increase component recovery. This thesis examined EOL refrigerator management in Manitoba to recommend best practices and sustainable frameworks for management. Objectives included: 1) identifing critical issues in EOL refrigerator management and current waste management policy; 2) identifying gaps in Manitoba's refrigerator management policies, practice and procedure; 3) determining best management frameworks for sustainable management; and 4) recommending feasible management structures for implementation in Manitoba. To achieve these objectives, a number of activities were conducted including a literature review, site tours (Manitoba, UK), consultations with Manitoba Stakeholders, roundtable discussions and distribution of a refrigerator management survey and electronic questionnaires. Manitoba's management system is unsustainable. The largest concern is that most of the ODS in refrigerators is allowed to be released, as regulations requiring its capture are limited to the cooling circuit only and not CFCs in the insulating foam. The insulating foam typically contains two-thirds of the CFCs in refrigerators. Municipalities in Manitoba do not consider safe disposal of these foams, which results in the release of CFCs during the recyling process. Another unsustainable factor is that plastics and other components are not recycled but sent to landfill. Lack of waste management legislation for refrigerators has created over 200 individual municipal management strategies - each with their own criteria for disposal. Residents and municipalities lack proper education and pay as you throw disposal fees has resulted in improper disposals. Appliance resale of old inefficient refrigerators, which are twice the energy consumers of Energy Star models, result in large energy bills to the consumer of several hundred dollars per year. Operating one 20 year-old refrigerator has the carbon dioxide equivalent of running two automobiles for one year. A study tour of refrigerator recycling facilities in the UK and a survey of North American appliance recycling programs provided examples of best management practices (BMPs) form regulatory and voluntary perspectives. Regulations on refrigerator disposal were found to be most effective, as the scope encompasses all units for recycling; targets and standards can be set; most advanced treatment technologies can be utilized; and producers can help with waste management and redesign of sustainable products. To be proactive, refrigerators with high ozone depleting or global warming potential should be discouraged from use and sale and replaced by hydrocarbon technolgy, possibly through eco-rebate incentives. The most effective strategy for Manitoba would be to regulate EOL management through extended producer responsibility (EPR), replacing municipal management approaches with a single strategy, managed and financed by industry producers. Eventually, Manitoba's product stewardship framework must begin to include the principles of EPR for greater...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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