(Re)storying the More-than-human City: Urban Coyotes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The urban is most often constructed in our imaginaries, policies, and practices as a human space, understood in dualistic opposition to ‘nature’, ‘wilderness’, or the ‘rural’. This thesis aims to (re)story the city as a place of more-than-human belonging in three registers: theoretically, methodologically, and in practice. It does so using a case study of urban coyotes in Ontario as a point of entry, mobilizing ‘hybrid’ socio-ecological methods including: participant observation with Coyote Watch Canada, document review, semi-structured interviews, secondary analyses of GPS collar data, field investigations, and trail cameras. First, it (re)stories the city in urban theory by advancing a more-than-human everyday urbanism as a useful analytic for articulating a less anthropocentric reading of the city. It first performs a rhythmanalysis, demonstrating the importance of linear and cyclical rhythms in the spacetimes of human-coyote encounters. It then delves into coyote sensory worlds, illustrating the acoustic and olfactory ecologies which shape urban atmospheres, navigations, and inhabitations. Everyday urbanism shifts the focus from spectacular moments of conflict with wildlife, to a consideration of more-than-human place-making, resituating urban animals as neighbours rather than invaders. Second, this thesis (re)stories the city through a methodological focus on individual animals’ geographies. It relays narratives of two urban coyotes and their kin, Urban10 and Blondie, whose unique experiences are gleaned through hybrid socio-ecological research methods. Their stories become ones of synanthropy and cynanthropy – of animals learning to thrive in ‘human-dominated’ environments, and of the imaginative exercises of ‘becoming coyote’ required of multispecies researchers endeavouring to generate knowledge collaboratively with other-than-humans. Third, it (re)stories coyotes within urban wildlife management scholarship and practice by advancing a set of best practices for aversion conditioning (humane hazing) to mitigate human-coyote conflicts in urban areas. It challenges traditional language, characterizations of behaviours, and policy options, enabling an alternate set of compassionate responses that do not presume coyotes as incongruous with urban life, or the inevitability of animal death for human convenience. Overall, this thesis contributes to emerging dialogues at the intersection of more-than-human, animal, and urban geographies, as well as wildlife management, (re)storying the city towards livable multispecies futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».