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Enregistrement W6996234600

Relationship Between Socioeconomic Status and Depression in Older Adults: The Roles of Cognitive Function and Sleep Quality

2025· article· en· W6996234600 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusCognitionDepression (economics)Depressive symptomsQuality of life (healthcare)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yilin Zheng,1 Yu Zhang,2 Mingzhu Ye,2 Zhiwang Qian,2 Guohua Zheng2 1Shanghai Institute for Global City, Shanghai Normal University, Shanghai, 200234, People’s Republic of China; 2School of Nursing and Health Management, Shanghai University of Medicine & Health Sciences, Shanghai, 201318, People’s Republic of ChinaCorrespondence: Guohua Zheng, School of Nursing and Health Management, Shanghai University of Medicine & Health Sciences, Shanghai, 201318, People’s Republic of China, Tel +86-021-6588-3683, Email zhenggh@sumhs.edu.cnBackground: Socioeconomic status (SES) is an important social factor associated with a wide range of health outcomes, but this relationship could be influenced by individual’s intrinsic factors. The aim of this study was to examine the relationship between SES and depressive symptoms, the mediating role of cognitive function, and the moderating role of sleep quality in community-dwelling older adults.Methods: A total of 1000 community-dwelling older adults were recruited for the cross-sectional study. Socioeconomic factors, cognitive function, sleep quality, and related covariates were investigated or assessed. Mediating and moderating effects were analyzed using R 4.2.2 and SPSS 25.0 software.Results: The results showed that SES was negatively associated with depressive symptoms (β=− 0.234, p< 0.001) and positively associated with cognitive function (β=0.566, p< 0.001) after controlling for covariates; cognitive function played a partial mediating role between SES and depressive symptoms, and the indirect effect was β=− 0.09 (95% CI: − 0.129~ − 0.06, p< 0.001), accounting for 38.5% of the total effect; and sleep quality positively moderated the mediating effect of cognitive function on relationship between SES and depressive symptoms (βsleep ×cognition =− 0.015, p< 0.05).Conclusion: Depressive symptoms in community-dwelling older adults are affected by their SES and cognitive function. Improving individual cognitive ability and sleep quality can effectively reduce depression in community-dwelling older adults with low SES.Keywords: socioeconomic status, depressive symptoms, cognitive function, sleep quality, cross-sectional study

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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