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Enregistrement W6996239473

(Re)Organizing Toronto Households during COVID-19 Lockdown: A case study on an Imposed Degrowth Scenario

2022· dissertation· en· W6996239473 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegrowthContext (archaeology)CapitalismPoliticsBasic incomeParallelsVoluntarism (philosophy)SustainabilityEcological economicsPlanetary boundaries
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By design or by disaster, the growth-oriented capitalist economy must come to terms with the biophysical limits of our finite planet. Many ecological economists make the intentional contraction – or degrowth – of total material and energy use in the global economy a precondition to an environmentally sustainable low-carbon alternative. However, in the context of increasing and concurrent social and environmental upheaval, degrowth “by design” should not be the only avenue explored – nor should a smooth economic transition be presumed. Degrowth research and practice must confront the devastating implications of extreme events, and be ready to counter capitalism’s exploitation of such occurrences as they increase in scale and intensity over time. \n\tSituating the COVID-19 pandemic lockdown measures as an imposed degrowth scenario, my thesis explores the possibilities and challenges of mobilizing economic alternatives during times of disruption. Through an exploratory case study, I investigate the experience of 42 Toronto, Canada households as they rapidly respond to an ongoing public health crisis to illuminate strategies for, and barriers to, engaging in degrowth politics and practice. First, I examine parallels between the pandemic lockdown and the degrowth imperative to establish the novel concept of an imposed degrowth. Second, I identify potential subjects, sites and tactics of a degrowth revolution, as well as barriers to realization, at the household scale. Third, building on the experiences of my participants, I enhance degrowth policy recommendations for a more robust response to an increasingly unstable climate future. My research aims to underscore the value of the degrowth imperative for responding to disruptive events while actively mobilizing sustainable economic alternatives. \n\t Following Latouche’s “Eight R’s of Degrowth”, my study demonstrates the role of households in cultivating a multiplicity of degrowth politics and practices. This includes re-evaluating personal and professional priorities, strengthening social networks, and calling for the public provisioning of universal basic needs. Participating households also faced a number of barriers to action, including the exacerbation of social harms, the loss of crucial services, and conflicting public health guidelines. The outcomes of this study make visible the labours, tensions and contradictions at play in the process of the everyday degrowth revolution. The realities of the pandemic further serve to expose the limits of an economic system predicated on growth, and underscore the importance of developing alternatives in the face of a climate uncertain future. The question becomes whether this crisis builds the impetus needed to mobilize such alternatives, or whether an even greater crisis will incapacitate entire economies before alternatives can be implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0300,013
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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