A remote ice detection system suitable for marine and aerospace applications
Notice bibliographique
Résumé
A new instrument for remote ice detection and thickness measurement is described. It incorporates two optically based technologies that give it capability to measure the thickness of clear or foggy layers of solid or liquid on surfaces. The prototype device, known as RIDE (Remote Ice Detection Equipment), is capable of measurements on moving surfaces such as wind turbines, and aircraft propellers and rotors. The current RIDE prototype is intended for relatively long distance measurements however a small, and much simpler, version of the technology is planned for short distance measurements (within a few meters). In the marine context a miniaturized version of the device could be utilized to regulate power for heating elements intended to deice walkways and stairways on vessels and structures. Similarly it could serve as a warning system to signal the encumbrance of safety and communications equipment. In the aerospace context a miniaturized device could measure and signal the need for mitigating strategies when icing accumulates on components of manned and drone-type aircraft. Details of the RIDE prototype, and miniaturization plans, are presented along with thickness data acquired during two test programs, one study on clear ice layers where measurements were obtained from a distance of ~ 15 m and the other on foggy ice layers at a distance of approximately 13 m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».