River plume effects on larval yellow perch (Perca flavescens ) survival and predation in the western basin of Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
The western basin of Lake Erie receives input from two main tributaries (Maumee and Detroit River), which differ greatly in their nutrient and sediment loading. The higher turbidity of the Maumee River plume is thought to reduce predation on early-stage juvenile yellow perch (Perca flavescens), consequently increasing their survival. For this reason, my overall objective was to evaluate the effect of the Maumee River plume on the overall recruitment of larval yellow perch to the juvenile stage. However, traditional diet analyses are not effective for evaluating larval predation rates. I therefore review genetic and non-genetic diet analysis techniques, and how they have evolved with technological advances, allowing researchers to effectively explore trophic interactions and energy movement in aquatic ecosystems. This provided a framework for my doctoral research for which I used a variety of molecular genetic techniques to estimate survival of larval yellow perch using population genetics and predation rates through stomach content analysis of predator fish. Using yellow perch microsatellite markers, I measured temporal and spatial genetic structure in larval yellow perch, while Bayesian genotype assignment provided relative larval survival estimates for yellow perch inhabiting the Maumee and Detroit River plumes. Overall, genotype assignment of Age-0 yellow perch establishes that, in the western basin of Lake Erie, larval recruitment to the juvenile stage is significantly higher for fish inhabiting the Maumee River plume relative to those in the Detroit River plume. In addition, I utilized molecular genetic techniques to accurately identify highly digested early-stage juvenile prey to the species level which was not possible with a more traditional approach (visual inspection of gut contents). Specifically, I use polymerase chain reaction (PCR), cloning and sequencing, to demonstrate the diversity of prey consumed by several freshwater fish species. Finally, using species-specific single nucleotide polymorphism (SNP) assays and microsatellite markers, I quantified predation and cannibalism experienced by larval yellow perch in the Maumee and Detroit river plumes. The combination of markers showed generally higher predation and cannibalism in the less turbid waters of the Detroit River plume, indicative of river-plume effects (possibly mediated through turbidity) reducing larval yellow perch predation mortality. My doctoral research shows the likely mechanism that river plumes in the western basin of Lake Erie contribute to larval yellow perch survival and consequently potential recruitment; however, temporal and spatial variability indicate that other factors also contribute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».