The risk of new-onset epilepsy and refractory epilepsy in older adult stroke survivors
Notice bibliographique
Résumé
Objective Our study objectives were to identify factors associated with new-onset epilepsy and refractory epilepsy among older adult stroke survivors and to evaluate the receipt of diagnostic care and mortality for participants who developed epilepsy. Methods We conducted a population-based, retrospective cohort study using linked, administrative health care databases. The Ontario Stroke Registry was used to identify patients 67 years and older who were hospitalized for a stroke at a designated stroke center in Ontario, Canada, between April 1, 2003, and March 31, 2009, and were previously free of epilepsy. Multivariable Fine–Gray hazard models were used to examine risk factors of epilepsy and refractory epilepsy, accounting for the competing risk of death. Results Among 19,138 older adults hospitalized for a stroke, 210 (1.1%) developed epilepsy and 27 (12.9%) became refractory to antiepileptic drugs. Within 1 year of epilepsy diagnosis, 24 (11.4%) patients were assessed with EEG and 19 (9.0%) with MRI. In multivariable analysis, younger age and thrombolysis receipt significantly increased epilepsy risk. Lesser stroke severity and anticoagulant medication receipt also significantly increased epilepsy risk; however, these effects decreased over time. Younger age and female sex were the only risk factors of refractory epilepsy. In the 5 years following epilepsy diagnosis, 97 (46.2%) participants died of any cause. Conclusions Older adult stroke survivors are less likely to develop epilepsy and pharmacologically refractory epilepsy. An estimated 86.6% of deaths among older adult stroke survivors with new-onset epilepsy are attributed to causes other than stroke or epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».