Routledge Handbook of Climate Change Impacts on Indigenous Peoples and Local Communities
Notice bibliographique
Résumé
<p>This Handbook examines the diverse ways in which climate change impacts Indigenous Peoples and local communities and considers their response to these changes.</p><p>While there is well-established evidence that the climate of the Earth is changing, the scarcity of instrumental data oftentimes challenges scientists’ ability to detect such impacts in remote and marginalized areas of the world or in areas with scarce data. Bridging this gap, this Handbook draws on field research among Indigenous Peoples and local communities distributed across different climatic zones and relying on different livelihood activities, to analyse their reports of and responses to climate change impacts. It includes contributions from a range of authors from different nationalities, disciplinary backgrounds, and positionalities, thus reflecting the diversity of approaches in the field. The Handbook is organised in two parts: Part I examines the diverse ways in which climate change – alone or in interaction with other drivers of environmental change – affects Indigenous Peoples and local communities; Part II examines how Indigenous Peoples and local communities are locally adapting their responses to these impacts. Overall, this book highlights Indigenous and local knowledge systems as an untapped resource which will be vital in deepening our understanding of the effects of climate change.</p><p>The <em>Routledge Handbook of Climate Change Impacts on Indigenous Peoples and Local Communities</em> will be an essential reference text for students and scholars of climate change, anthropology, environmental studies, ethnobiology, and Indigenous studies.</p><p>The Open Access version of this book, available at www.taylorfrancis.com, has been made available under a Creative Commons Attribution-Non Commercial-No Derivatives (CC-BY-NC-ND) 4.0 license.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».