The role of biochar in enhancing safe use of untreated wastewater in agriculture
Notice bibliographique
Résumé
In many developing countries, water scarcity and the growing population are becoming problematic.Therefore, the reuse of wastewater for irrigation provides an alternative management option.Irrigation with poorly treated or untreated wastewater could, however, pose risk to human health due to the presence of a wide range of contaminants, including heavy metals, which can move into the edible parts of various crops such as potatoes (Solanum tuberosum L.) and spinach (Spinacia oleracea L.).The study aimed to investigate biosorbent role in the remediation of heavy metals in soil and crops irrigated with untreated wastewater.Both aboveground and belowground crops were selected to better assess the effect of rooting system on the plant uptake of heavy metals.To achieve this goal, a field lysimeter experiment was undertaken to elucidate the fate and transport of six water-borne heavy metals (Cd, Cr, Cu, Fe, Pb and Zn) in irrigation water applied to potatoes (cv.Russet Burbank) and spinach grown on a sandy soil.Plantain peel biochar (1% w/w) was incorporated in the top 0.1 m of soil.All the control and biochar treatments were replicated three times in a completely randomized design carried out on nine outdoor PVC lysimeters (1.0 m height 0.45 m diameter).In a two-year study, potatoes were planted, irrigated at 10-day intervals, leachate samples were collected, followed by soil samples collected two days after each irrigation.Results showed that all heavy metals accumulated in the top soil; Fe, Pb and Zn were detected at 0.1 m depth; while lower than those in the peel, suggesting that when consuming potatoes grown under wastewater irrigation, the peel poses a higher health risk than the flesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».