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Enregistrement W6996313538

"On the Road to Religious Freedom": a Study of the Nazarene Emigration from Southeastern Europe to the United States

2017· article· en· W6996313538 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Archive of SASA (Serbian Academy of Sciences and Arts) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEarly Modern Women Writers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmigrationPersecutionReligious persecutionImmigrationPoliticsPrisonOathIdentity (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Different historical and socio-political circumstances often were the cause of migration, especially in the countries of Southeastern Europe. Migration was also triggered by religious persecution of particular religious minorities by different political systems, one of them being the Nazarenes. The Nazarenes were founded by a former Reformed minister Samuel Fröhlich around 1830 in Switzerland, but they soon expanded to Central and Eastern Europe. Because of their pacifist beliefs and refusal to swear and to take an oath a large number of the Nazarenes were condemned to severe prison sentences. Defending their religious identity and escaping religious persecution, thousands of Nazarenes started to emigrate especially during the First World War and in the interwar period to North America. In North America they joined the Apostolic Christian Church (Nazarene), which was the official name of the Nazarene community in the United States and Canada. The material presented in this paper results from empirical research, conducted in Serbia and the United States, on the history of the Nazarene emigration to North America. The aim of this paper is twofold: to analyze how early migration is remembered by the Nazarenes today and how the Nazarenes, as a religious minority from Southeastern Europe, became a trans-national religious community that developed in several branches. The paper shows how religion could be a ‘channel for migration’ and how immigrants used religion in processes of migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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