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Enregistrement W6996335204

Resection of Vaginal Neoplasms by Video-vaginoscopy in Bitches

2019· article· en· W6996335204 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUNESP Institutional Repository (São Paulo State University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResectionBiopsyLaparotomyVaginaCannulaVaginal bleedingCervixElectrosurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Vaginal neoplasms usually represent a challenge for veterinary surgeons. Surgical resection often requires episiotomy or even laparotomy and pubic osteotomy, increasing the risk for intra and postoperative complications, such as severe pain, bleeding, wound infection or dehiscence and vaginal stenosis. Endoscopic treatment of neoplastic lesions is routinely used in human patients. However, the information about its use in small animals is sparse. Thus, the aim of the current study was to report two cases of successful vaginoscopic treatment of vaginal neoplasms in bitches. Case: A female Labrador weighing 26 kg (patient 1) and a mongrel bitch weighting 10 kg (patient 2) were attended due to vaginal bleeding. Physical examination revealed a pendunculated hard nodular mass in the caudal third of the vaginal dorsal floor in patient 1. In patient 2, two nodular, fibrous, infiltrated masses of different dimension were touched on the mucosa of the caudal third of the vagina. The vaginal cytology revealed erythrocytes, cellular debris and anestrus in both cases. Given the clinical suspicion of vaginal neoplasia, the endoscopic approach by vaginoscopy was chosen in order for diagnostic investigation and surgical treatment. Under general anesthesia, a rigid 10-mm telescope with 6-mm working channel was employed for initial examination. A 10-mmHg CO2 pneumovagina was estabilished using an automatic insufflator. A pedunculated spherical neoplastic mass of approximately 2 cm of diameter was excised from patient 1 using a simultaneous bipolar coagulation and cut forceps, inserted through the working channel of the telescope. In patient 2, the two infiltrated masses were resected using cup type biopsy forceps, followed by cauterization of the neoplastic underlining area with bipolar forceps, also through the working channel. The sampled specimen were sent for histopathological examination, which revealed leiomyosarcoma and fibroepithelial hyperplasia in patients 1 and 2, respectively. Moreover, no other therapy was prescribed and the patients convalesced uneventfully. Discussion: The surgical procedures lasted 23 and 38 min in patients 1 and 2, respectively. Patients recovered uneventfully in the early postoperative period, with no signs of pain. The operative-telescope proved to be versatile and effective for vaginoscopic resection of neoplasms, which was efficient for both diagnostic and therapeutic purposes. The patients presented excellent recovery with minimally invasive surgical trauma, especially compared with conventional techniques. The majority of tumors found in the vagina of dogs are benign, mostly from smooth muscle or fibrous tissue origin (leiomyoma, fibroma and leiomyosarcoma). Surgical excision of the tumor combined with ovariohysterectomy is usually effective to prevent recurrence. After 3 months, patient 1 was submitted to clinical and laboratory tests, including a second look vaginoscopy. Vaginal endoscopic examination revealed only small area of approximately 3 mm scar on the resection site, showing no evidence of recurrence and/or metastasis. Moreover, vaginoscopy was able to avoid the need for episiotomy or laparotomy for resection of the vaginal masses. In conclusion, the resection of vaginal neoplasia by video-vaginoscopy approach was feasible, effective and minimally invasive, which can be an alternative to conventional surgical approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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