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Enregistrement W6996341003

Riesgo a la salud por la exposición a partículas ambientales

2014· report· es· W6996341003 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2014
Typereport
Languees
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlNova scotiaPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Es un consenso de la comunidad científica que las partículas finas están vinculadas a serios problemas de salud respiratorios y cardiovasculares. Los principales efectos en la salud asociados con la exposición a las partículas (PM, particulate matter en ingles) incluyen: mortalidad prematura, agravamiento de enfermedades respiratorias y cardiovasculares, síntomas respiratorios agudos, crisis de asma, bronquitis crónica, disminución de la función pulmonar y aumento del riesgo de infarto de miocardio. Datos recientes de la Organización Mundial de la Salud (OMS), estiman que aproximadamente el 3% de las muertes por infarto cardiopulmonar y el 6% de las muertes por cáncer pulmonar son atribuibles a la contaminación atmosférica por partículas en todo el mundo . Según información publicada por las Autoridades Locales, las PM finas en la calidad del aire de Lima, superan los estándares nacionales. El presente Informe de Experiencia Profesional, muestra una recopilación de la mejor evidencia científica disponible actualmente sobre los riesgos a la salud por la exposición a partículas en suspensión. El Informe de Experiencia Profesional comprende 5 capítulos; en los que se describe los últimos hallazgos científicos de los riesgos a la salud por la exposición a partículas, incluye la descripción de las partículas que contaminan el aire, las técnicas y métodos de medición y, finalmente los estándares de calidad del aire establecidos en el Perú y el mundo, para la protección de la salud. • Capítulo 1, describe los alcances del informe, los objetivos que se plantea y su justificación. En Lima y las principales ciudades de nuestro país los niveles de partículas superan los estándares nacionales; es importante comprender a través de los riesgos a la salud por exposición a partículas, las implicancias sanitarias de los actuales niveles de concentración de partículas, • Capitulo 2, describe cuales son las partículas asociadas a la contaminación atmosférica, hallazgos de los últimos estudios sobre su origen, formación y sus efectos sobre la salud. • También presenta la evolución en el Perú de las enfermedades asociadas a la contaminación por partículas finas; • Capitulo 3, describe los métodos con los que se miden las partículas en la calidad del aire. También incluye las técnicas más recientes sobre la medición de partículas, para evaluar los riesgos a la salud; • Capitulo 4, se revisan los antecedentes de los estándares sobre la calidad del aire, presenta una comparación de los estándares en Perú y los Internacionales; • Capitulo 5, presenta las tendencias en los niveles de concentración de partículas en el Perú y el mundo. Según la evidencia científica que metas se recomiendan para una reducción progresiva de los niveles de concentración de partículas en aéreas con alta densidad poblacional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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