RESEARCH OF ESCHERICHIA COLI SEROTYPE O157 IN BEEF CARCASSES AND FAECAL MATERIAL
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to describe a methodology applicable to the isolation of viable Escherichia coli O157 from beef carcasses and faecal samples and specifically to overcome problems of background flora outgrowth, which can reduce sensitivity of the test. 100 samples were collected in a slaughterhouse of province of Ravenna from December 2001 to January 2003, namely carcass samples and rectum content of 50 animals 2 x 2.5 cm fragments (tick <0.5 cm) were excised aseptically from rump, flank, brisket and neck before chilling. Faeces were taken with a sterile spoon after incision of rectum in the tripery. The entire pool of tissue fragments from each carcass (equivalent to 20 cm2) and 25 grams of faecal material were used to isolate Escherichia coli serotype O157 with the Laboratory Procedures MFLP-80 and MFLP-90 (Directorate’s-Health Canada’s). Faeces from cattle contain an huge number of bacteria, other then E.coli, that can survive/multiply in presence of Tryptone Soya Broth added with bile salts and novobiocin (20 mg/lt). Immunomagnetic enrichment procedure has proved useful to capture specifically E. coli O157, but other organisms were found in a great number, thus reducing the sensitivity of the test, even because diffusion of the fluorescent pigments in the Phenol Red Sorbitol Agar with MUG made it impossible to detect β-glucuronidase-negative colonies. HC agar with MUG proved to be more selective so decreasing background bacteria outgrowth. Besides the use of sterile swab instead of glass spatula and the technique of streaking helped very much in detection of isolated colonies on both agar media.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».