The role of social support in predicting physical activity and wellbeing within the first year of giving birth
Notice bibliographique
Résumé
Many new moms express a desire to be physically active but encounter a variety of barriers, the most common being lack of perceived social support. Different types of support might be needed for new mother to be active (e.g., for exercise- or postpartum-related barriers).While social support (SS) has been shown to improve physical activity and well-being, there is a need to understand moderators of these relationships. Exercise-related cognitive errors (ECEs) bias how accurately individuals view their physical activity and might impact the support-activity relationship. It was hypothesized that ECEs and SS would interact to predict physical activity and psychological wellbeing in the first year after giving birth. New moms (N= 268, Mage=29.96) completed a self-reported survey using the ECE questionnaire (ECE-Q), Social Support for Exercise scale (SSES; subscale Family), a modified Postpartum Support questionnaire (PSSQ; Subscale Family), and Psychological Wellbeing scale (PWBS), and moderate-to-vigorous physical activity (MVPA). SSES (B= .258, p < .001) and the ECE-Q (B= .130, p= .036) predicted MVPA (R2=.07, p < .001) beyond covariates. SSES (B= -. 146, p=.023), PSSQ (B= .461, p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».