Review of <i>A Call to Action: An Introduction to Education,Philosophy, and Native North America</i> By CurryStephenson Malott
Notice bibliographique
Résumé
In A Call to Action, Curry Stephenson Malott appeals to North American educators to acknowledge their essential role in the ongoing struggle for sustainable and ethical ways of living as humans. Malott joins a rising chorus of scholars who warn about a singular focus on the conflict between Indigenous and Western epistemologies (e.g., Glen Aikenhead's "Integrating Western and Aboriginal Sciences: Cross-Cultural Science Teaching" in Research in Science Education, 2001; Ray Barnhardt and A. O. Kawagley's "Indigenous Knowledge Systems and Alaska Native Ways of Knowing" in Anthropology and Education Quarterly 2005; and Ladislaus Semali and J. L.Kincheloe's editors' introduction to their 1999 What Is Indigenous Knowledge?: Voices from the Academy). He advocates instead for educators to recognize how Indigenous knowledge and Marxist analyses inform one another and together offer a path toward unification and transformation. To begin the process of transformation, Malott calls on educators to reflect on their responsibilities to the land on which they live and teach. In this way, educators may recognize that they are connected to one another and to the land, which may revolutionize their curriculum and pedagogy. In fact, Malott seeks to extend the appeal and reach of critical pedagogy by centering the issue of human relationship to land. Readers encounter some discussion about the role of humans as caretakers of the land and environment and a brief critique of how notions of resource scarcity breed a culture of fear and greed. We also read about a few examples of organic community development organized around natural resources like the Columbia River in the U.S. and the Lacondon Forest in the Mexican state of Chiapas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».