Sex and diet as modulators of arsenic-induced atherosclerosis in apolipoprotein E knockout mice
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic is identified as one of the most important chemical contaminants worldwide by the World Health Organization (WHO).Yet, millions of people are still exposed on a daily basis to arsenic through contaminated air, soil, and groundwater due to both natural and anthropogenic sources.Even though arsenic concentrations are heavily regulated in the workplace, in agriculture, and in the municipal drinking water, arsenic exposure remains a significant threat to human health.Arsenic exposure causes a myriad of adverse health effects, including neurological and skin disorders, various cancers, and cardiovascular diseases, such as atherosclerosis.Atherosclerosis is both a cardiovascular disease and an immune disease, mostly associated with the narrowing and hardening of arteries due to fibro-fatty build up involving various immune cells, collagen, and oxidized cholesterol.Due to the high cholesterol content, a high fat diet is a known contributor to atherosclerosis, however, there are sexual dimorphisms between how males and females differ in atherosclerosis development.Previously, our lab has shown that arsenic increases the plaque size in the aortic sinus in male apolipoprotein E knockout (apoE -/-) mice in the absence of high fat diet, while altering various plaque constituents independently from diet.While macrophage levels stayed consistent, lipid levels increased, whereas levels of collagen and smooth muscle cells decreased.However, arsenic-induced atherosclerotic plaques have never been characterized in females.Thus, in this study, we investigated the role of sex and diet in arsenic-induced atherosclerosis in apoE -/-female mice both in the presence and absence of high fat diet by:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».