The role of municipal development plans in the promotion of ‘Nature-First Urban Green Spaces’
Notice bibliographique
Résumé
An opportunity exists to better integrate nature into our cities and towns. As humans we are hardwired to need nature and for most of us, this nature comes in the form of urban nature, or green spaces. Green spaces provide the opportunity for city dwellers to interact with and have a relationship with nature. Yet, reliance on the typical urban green space can no longer provide sufficient amounts of nature to foster the benefits which nature provides. The premise of this research is that changes in how green spaces are planned in suburban greenfield developments must occur to better protect and enhance the presence of nature in the built environment. In doing so, increased opportunities for urban dwellers to foster a relationship with nature are provided. In exploring the proposition labeled here as ‘nature-first urban green spaces’, the research methodology followed a qualitative case study of green space planning practices in Winnipeg, which included an analysis of municipal development plans and green space policies as well as informant interviews. Seven recommendations aim to enhance the presence of nature in Winnipeg and to increase opportunities for urban dwellers to foster a relationship with nature. The recommendations provide guidance to overcome existing green space planning challenges such as competing demand for land use and financial constraints, aim to strengthen the authority and effectiveness of green space policies, identify opportunities to further advance green space planning in Winnipeg, and encourage green space dialogue to promote nature-first urban green spaces. If applied, the seven recommendations can contribute to the planning and design of urban green spaces in Winnipeg to better reflect nature-first urban green spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».