Saamelaisten 'toiseus' 1800-luvun lopun valokuvissa
Notice bibliographique
Résumé
Tutkimukseni tarkastelee saamelaisista 1800-luvun lopussa otettuja valokuvia ja niihin kätkeytyviä merkityksiä. Tutkimukseni taustalla on kaksi erilaista tieteellistä diskurssia, joiden pohjalta valokuvia lähestyn. Ensimmäinen on keskieurooppalainen rotututkimukseen ja fyysiseen antropologiaan pohjautuva saamelaistutkimus. Toinen on suomalainen lappologia, joka etsii perusteluja saamelaisten ’toiseuteen’ historiasta ja kielitutkimuksesta. Myös valokuva-aineistoni ovat keskieurooppalaisia ja suomalaisia. Keskieurooppalaiseen diskurssiin pohjautuva aineisto koostuu ranskalaisen prinssi Roland Bonaparten matkaseurueen ottamista saamelaiskuvista, jotka suurimmalta osin on potrettikuvia. Suomalaisena aineisto-osana on Suomen polaariretkikunnan ottamia kuvia, jossa on sekä saamelaisista että heidän asumuksistaan ja ympäristöstä otettuja kuvia. Metodina käytän visuaalista järjestystä. Visuaalinen järjestys kiinnittää katsojan huomion kuvassa ei vain selvästi näkyvään mutta myös kuvien ja niiden merkitysten taakse. Teoriapohjana minulla on identiteettipolitiikka ja erityisesti ’toiseus’. Hypoteesini oli tieteellisiin diskurssien pohjalta, että saamelaiset nähdään negatiivisina ’toisina’. Tutkimuksella haluan muun muassa selvittää, näkyvätkö nämä kaksi tutkimussuuntaa valokuvissa ja millaisia ’toiseuden’ muotoja kuvista on luettavissa. Analyysin olen jakanut osioihin, joita ovat esimerkiksi saamelaisten asento, fyysiset piirteet ja tunnistettavuus kuvissa. Analyysissa käyn läpi valokuvia: katson, mitä niissä konkreettisesti näkyy, mutta myös huomioiden sen, mitä kuvien taustalla on. Peilaan omia huomioitani 1800-luvun lopun tutkijoiden ja tieteilijöiden mielipiteisiin ja tutkimuksiin saamelaisista. Pro gradu -tutkimukseni tuloksena on, että 1800-luvun lopun saamelaisia rajustikin arvottavat tieteelliset diskurssit eivät näy kuvissa niin jyrkkinä ja yksinkertaistettuina kuin tekstien perusteella olisi voinut olettaa. Valokuvissa luodaan saamelaisten ’toiseutta’ ja saamelaisten erilaisuus halutaan tuoda valokuvissa esiin, mutta ’toiseuden’ negatiivisuus on huomattavasti kevyempi kuin hypoteesini antoi olettaa. Jopa positiivista ’toiseutta’, eli ystävyyttä, on kuvissa havaittavissa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».