MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6996459996

School cars of northern Ontario : the origin and accomplishments of an educational innovation / by Mark Chochla. --

2017· other· en· W6996459996 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Work (physics)PopulationContext (archaeology)Ethnic groupSettlement (finance)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines northern Ontario?s railway school \ncar system which began in 1926. It is an account of the \neducational service provided until 1967 and an assessment of \nits accomplishments. \nThe study concentrates on the early work of Alfred \nFitzpartrick of the Reading Camp Association and James B. \nMacDougall, public school inspector and principal of North \nBay Normal School. These two northern Ontario school \npromoters were exponents of the liberal educational and \nsocial thinking of their day. They believed education would \nhelp weave the social and economic fabric of the north, \nassimilate the diverse ethnic groups and bring them to an \nunderstanding of the values and institutions of Canada. \nThe network of resident inspectors of ??New" Ontario led \nby Dr. J.B. MacDougall began to understand the special \nnature of the northern economy and settlement patterns. This \ncadre of so called "District Men" proposed measures to \ndeliver schooling to the north. \nThe school car idea proposed by the regional inspectors \nand promoted by Dr. MacDougall was adopted by Ontario Premier and Minister of Education, Go Howard Ferguson, in \n1923. It became an integral part of the Education \nDepartment?s broad policy of extending educational \nopportunities in the province. \nThe school car played a role in the political \nsocialization of the children and adult students in northern \nrailway communities. Teachers inculcated a common language \nand common ideals of citizenship and encouraged immigrants \nto become Canadian citizens. \nThe school cars transformed immigrants into loyal \ncitizens and provided immigrant and Canadian-born children \nin the north with the basic skills and discipline needed to \nsucceed in a changing world. \nThe schools were accepted and embraced by the \ncommunities they served. Northerners saw the school as a way \nto ensure their hopes of independence and success for \nthemselves and for their children. \nThe school cars were an educational success because the \nteachers, especially the early ones, were dedicated to the \nprovince?s ??new curriculum.? The progress of children and \nadult learners was rapid because they were committed to the \nvalues of schooling. The inspectors, teachers, railways and \ntownspeople were surprised at the early and continued \nsuccess of the school car experiment. \nChanges in the technology of railway transportation \nreduced the number of railway communities. Competition from \nmotor vehicle transportation further reduced the number of railway employees and the need for school car service. The \nextension of highways and roads into northern Ontario led to \nsuch a centralization of population in towns and cities that \nthe school cars were no longer required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnowledge Commons (Lakehead University)Travaux en français237 207