Seismic and vibration signal analysis and monitoring using LabView
Notice bibliographique
Résumé
Every year there are around 20 earthquakes of magnitude 7 or above . This kind of seismic events are potentially destructive and can cause several structural damage, economic and human loss. In order to perform an efficient risk management and prevention work geophysics must be equipped with suitable software and hardware tools. Seismic studies comprise not only risk management but earth structure studies that are useful in gas and oil prospections. Vibration monitoring has also turned in a very useful scientific approach to deal with structural safety and maintenance. Among these devices, MEMS accelerometer combines great performance with low costs, characteristics that have made it one of the most popular devices when it comes to this task. Seismic analysis software has been developed using LabVIEW. The software decodes SAC data files and retrieves important seismic parameters like arrival wave times, location and magnitude. The precision and performance reached is acceptable for the scope of this project and it could be used as a domestic seismic analyser but not for its use in a professional seismic station. The seismic data for the system evaluation was retrieved from IRIS database. A vibration DAQ and monitoring module has been designed and implemented. It successfully measures and monitors acceleration versus time and the signal’s spectra. Zooming options were included in order to make easier the background noise and ambient vibration study. An instant and maximum earthquake intensity gauge was programmed to give an idea of the experienced event potential danger. The user can selectively save acceleration time responses in LVM format. An analogue output was implemented. It is capable of reading acceleration versus time responses saved in LVM and SAC files and output them using a DAQ card analogue output function. This voltage can be seen in an oscilloscope or input to other devices. In order to acquire and save the analogue waveforms created with the previous function an analogue input was included as an initial objective in the Scheme of Work. However, it was dropped in the final implementation because it was considered that its function was too similar to the vibration DAQ module and it did not have enough practical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».